Así, si.

Listening

Da gusto estar en un sitio en dónde das con gente sensata y que sabe más que uno.

A colación de esto el otro día mi nuevo compañero de curro, Alessandro, nos contaba que le habían preguntado lo siguiente.

Important

Según tu amplia experiencia como Data Scientist. ¿Cuál es la frecuencia óptima para reentrenar los modelos?

A lo que contestó, que para él lo ideal sería “nunca”, porque eso sería señal de que el modelo no se ha degradado. Aparte de la carcajada que nos arrancó, lleva más razón que un santo. Para un científico de datos, tener un modelo que funciona bien y cuyo desempeño es estable, es lo deseable. Así puede dedicarse a otras cosas. Eso sí, lo que hay que hacer es monitorizar y analizar a qué se debe cuando vaya mal.