Muestrear no es pecado
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Cachitos nochevieja

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Este puente he estado leyendo sobre AOA (area of applicability) . En el artículo de Hanna Mayer y Edzer Pebesma se centran en él área de aplicación de un modelo cuando se…
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¿Para qué usar scikit-learn si puedes reinventarlo mal en tres sprints?

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Llegas al nuevo curro. Proyecto de scoring para clientes. Negocio necesita resultados “rápido pero bien”. Preguntas cómo se entrena un modelo. Silencio incómodo. Finalmente…
Apr 30, 2025
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Submuestrear si es pecado

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Aunque el título de este blog es Muestrear no es pecado, hoy quiero comentar brevemente algo que creo que si no es pecado, se acerca bastante. Se trata del submuestreo.
Mar 22, 2025
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AUC en SQL. Dos formas

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Mar 15, 2025
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Error irreducible

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A pesar de todo el hype de la IA y del Machín Lenin hay una cosa muy obvia que se le olvida a la mayoría de la gente, y es el error irreducible.
Feb 24, 2025
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Trucos. Parte 1. Submodel trick

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El otro día atendí a un webminar junto con Aitor en el que se hablaba de algunos truquillos del tidymodels.
Feb 9, 2025
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Cachitos 2024. Tercera parte

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Jan 8, 2025
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Cachitos 2024. Segunda parte

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Una vez que ya hemos visto en la entrada anterior como extraer los rótulos, vamos a juntarlos todos en un sólo csv y hacer algo de limpieza.
Jan 4, 2025
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Cachitos 2024. Primera parte

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Como todos los años toca hacer el análisis de de los subtítulos de Nochevieja a Cachitos
Jan 3, 2025
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Tooling

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Me comentaba el otro día mi amigo Mario, que por culpa del “tooling” en lo que antes tardaba 2 horas ahora se tira 2 semanas.
Dec 29, 2024
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Orbital.¿Ayuda en entornos hostiles?

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No es raro encontrarse en entornos hostiles. Los que usamos R lo sabemos bien, es una batalla constante, que en gran parte tiene que ver con el desconocimiento y otras con…
Nov 16, 2024
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El bueno, el feo y el bayesiano

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Cuenta Matheus Facure Alves en este capítulo de Causal Inference for the Brave and True que hay buenos y malos controles en esto de la inferencia causal. Y no le falta…
Sep 19, 2024
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Predictores a nivel de grupo e inferencia causal

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En una entrada de mi blog anterior comentaba una de las fortalezas de los modelos mixtos vs los clásicos, y es la posibilidad de incluir predictores a nivel de grupo.
Aug 29, 2024
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Meta-análisis. Agregando encuestas II

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Supongo que se trata de reminiscencias de los tiempos en que curraba en Córdoba, con mi jefe y amigo “el Truji”, pero de vez en cuando me gusta asomarme a las encuestas de…
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Ensalada no saludable

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Este es el primero de varios posts que más que contenido propio es simplemente comentar lo leído en el blog de Richard McElreath, y en particular los 3 posts que me abrieron…
May 2, 2024
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Métricas modelo con quarto y h2o

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Como muchos sabréis soy bastante fan de usar h2o en modelización. H2O se integra muy bien con R, Python o con Spark. De hecho , gracias a mi insistencia y conocimiento de…
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Feb 16, 2024
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Jan 13, 2024
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Jan 9, 2024
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